2025年“AI智能工具赋能期刊业务场景实训班”成功举办
聚焦AI实战赋能 探索智能未来
2025年“AI智能工具赋能期刊业务场景实训班”成功举办
2025年12月25—26日，“AI智能工具赋能期刊业务场景实训班”在高等教育出版社成功举办。本次培训由北京市科学技术协会指导，中国高校科技期刊研究会主办，高等教育出版社承办，《数字出版研究》编辑部协办，吸引了来自全国各高等院校、科研机构、期刊出版单位的专家、期刊编辑、新媒体运营编辑等近百人参加。本次培训以实战为核心特色，通过专家深度分享与现场模拟实训，着力破解当前期刊界AI应用“知易行难”的普遍困境。培训课程体系科学系统，既着眼于行业形势的宏观研判，也深入编辑日常工作的具体业务场景，实现了行业视野与实战技能的有机结合。
开班仪式上，中国高校科技期刊研究会副理事长兼秘书长张昕致辞。他指出，本次实战型培训的核心目标就是指导业务、提升效能，突出“实”与“训”。“实”确保所有分享内容均源自一线专家亲身验证的实战经验，紧密贴合从内容生产到传播运营的真实场景，“训”强调培训形式的互动性与操作性，通过现场教学与模拟应用，帮助一线编辑现学现用。
高等教育出版社科技期刊中心副主任张德发分享了高教社数字化出版服务能力建设的要素与路径，包括平台化服务及人才支撑等方面，为科技期刊高质量发展的数字化出版服务提供了重要参考。
中华医学会杂志社新媒体部主任沈锡宾基于数智化背景，探讨了科技期刊集群在资源整合、流程再造与生态构建方面所面临的转型挑战与应对思考。
《中华血液学杂志》副编审刘爽系统介绍了AI在辅助科研人员完成文献调研、文稿撰写、语言润色等论文写作环节中的具体工具与方法。
中国科学院文献情报中心《化学进展》编辑部副研究馆员董文杰结合具体案例，分享了AI技术在辅助学术出版全流程深度处理、知识关联挖掘以及拓展出版服务模式方面的实践经验。
《中国感染控制杂志》编辑部副主任左双燕以医学期刊实践为例，讲解了如何利用AI工具辅助审查论文中的实验数据一致性、统计分析结果合理性与图表规范性，并讨论了其优势与局限。
北京印刷学院数字出版系副主任刘广东分析了在学术传播生态变化下，一线编辑如何综合学术热点与自身写作需求，进而给出了相关的投稿策略参考。
北京北大方正电子有限公司学术期刊产品总监周坤介绍了AI技术在内容精准推荐、读者行为分析与跨平台智能传播等方面的行业应用现状及发展趋势。
全国科学技术名词审定委员会事务中心副处长杜振雷讲授了“提示词工程”的基本原理与设计方法，指导编辑通过优化指令，使大模型更有效地协助完成摘要提炼、术语校核、文本润色等编校任务。
学术志研发经理朱婧基于一线编辑的真实工作场景，现场运用主流大模型平台与工具试用技巧，与学员们共同进行模拟编辑加工练习，并围绕操作结果展开交流讨论。
培训期间还安排了集中交流与答疑，学员们就工具选取、实践难点、伦理规范等问题与专家进行了深入互动。
本次培训紧扣广大科研工作者、一线编辑的实际需求，主题鲜明，课程紧凑，强调实效，搭建了汇聚行业智慧、交流实战经验的高质量平台，有效回应了期刊一线编辑对于AI技术从“知道”到“用到”的迫切需求，引发学员热议并赢得广泛好评，后续研究会还计划联合有关单位开展系列实训。
（供稿：《数字出版研究》编辑部 宋宇辰）
