“STM趋势2030”网络研讨会成功举办

2026年8月26日下午，“STM趋势2030”网络研讨会在线举行。本次研讨会由中国高校科技期刊研究会（CUJS）与国际科学、技术与医学出版商协会（STM）联合举办，中国高校科技期刊研究会国际合作工作委员会和南京理工大学联合承办。会议聚焦“STM趋势图2030”主题——A Voyage into the Unknown: Navigating Shifts, Propelling Discovery（向未知启航——驭变前行，推动探索），围绕未来全球科研与学术传播生态的关键变革，探讨科技期刊维护科研诚信、完善知识基础设施和深化国际合作的实践路径。研讨会由STM中国顾问、CUJS名誉理事长颜帅主持，并通过中国高校科技期刊研究会官方视频号“中国高校科技期刊”和“蔻享学术”平台同步直播，累计观看2043人次、点赞9664次。

CUJS理事长、北京林业大学科研院期刊中心总编辑张铁明在开场致辞中回顾了STM趋势图近年来围绕规模化开放获取、人工智能（AI）、人机协同和可信科研等议题作出的前瞻研判。他指出，AI与开放科学正深刻重塑科研与学术出版范式。面向建设世界一流科技期刊的新要求，中国科技期刊应主动把握国际学术出版前沿趋势，进一步提升服务学术共同体、支撑科技创新和参与国际学术交流的能力。

STM首席执行官Caroline Sutton随后作“STM趋势2030”主题报告。她介绍，STM每年邀请会员机构中具有创新精神和前瞻视野的业内人士，共同研判未来五年学术出版与传播的发展图景。本年度趋势图研讨从请参与者提出三至五项关键趋势开始，经多轮分组讨论、全体汇总和编辑转化，最终形成可视化图景。面对全球环境高度不确定、新技术快速重塑科研与传播的现实，“STM趋势2030”并非对未来作确定性预测，而是旨在呈现可能塑造今后五年学术传播形态的关键趋势，为行业识别变化、研判风险与机遇提供框架。本年度趋势图研讨过程中还尝试使用大语言模型（LLM）聚类主题、总结对话，并将AI作为叙事构建思路的检验工具。

STM趋势图2030

围绕“转变、变化与张力”三项主题，Caroline概括了四个彼此独立且相互关联的核心驱动因素：一是地缘政治（geopolitics），全球权力格局变化使传统联盟、科研安全与国际合作面临新约束；二是科学权威受到挑战，在一些科研产出强劲的国家和地区，关注度压倒了质量与严谨性，故真实性、验证和可信权威愈发重要；三是权力与资金格局的转移，科研投入在国家间重新分配，并出现从政府资助转向企业资助、从基础研究转向应用研究、从民用转向军用的趋势；四是AI驱动的研究持续改变科研与学术传播的生产力、效率、速度以及成果产生和传播方式。

在AI应用方面，Caroline重点分析了“零点击发现”（zero-click discovery）：生成式AI工具吸收研究内容并直接生成答案，却未必带领用户回溯原始来源。这一变化在提供低阻力知识获取体验的同时，也削弱了出版平台、期刊与科研共同体的直接联系，并对机器回答的准确性与可信度、出版品牌和既有价值衡量机制提出挑战。随着机器深度参与知识生产与消费，面向机器间交互而优化的新格式和交换协议，及以数据和可执行代码承载科研成果的方式可能加速发展。

STM趋势图2030以太空探索隐喻人类对知识的追求。形态各异的航天器代表国家与企业、大型与小型、传统与新兴等多元参与者，也呈现出独立行动与协作、知识理想与商业目标之间的张力。空间站象征通过共同标准何共享基础设施实现互操作性的协作枢纽；四股太阳耀斑构成湍流，分别对应：地缘政治（geopolitics）、科研资助（funding）、受到挑战的科学权威（scientific authority being challenged），以及AI驱动的知识生产与传播的根本转变（fundamental changes in knowledge production and dissemination driven by AI）；小行星带与流星象征论文工厂、掠夺性期刊、内容使用量下降、运营成本上升、技术复杂性增加及同行评议资源短缺等问题；太空碎片则代表投入不足的陈旧传统技术和过度复杂的定制化工作流。这一图景既呈现风险，也强调AI、自动化和智能体系统等新工具加速科学发现、拓展公众知识获取的机遇。

面对上述变化，Caroline指出，未来学术出版机构最有可能在两方面继续创造价值：一是设计和运营知识基础设施，持续优化知识获取与传播所需的格式、接口、流程和标准，并使其适应更加代码化、数据化和人机协同的科研环境；二是以质量、伦理与诚信为基础提供信任，维护学术传播的核心特征，如来源追溯、成果归属和可验证性。两者共同构成“验证基础设施”（verification infrastructures），在趋势图中被具象化为指引航天器航向的太空信标，通过流程、技术和政策帮助科研人员及社会公众判断学术成果的真实性（veracity）、本真性（authenticity）和诚信度（integrity）。她同时强调，这需要学术传播全体利益相关方共同参与，并从正式出版前的上游环节建设端到端的信任链，验证科研内容及其贡献者的身份，无论贡献者是人类还是机器。

在报告结尾，Caroline以“黑洞”和黄道十二宫中的“人马座”（Sagittarius）呈现两种可能的未来。黑洞象征科研体系乃至人类所熟悉世界的崩塌：人类服务于AI，真相由黑箱中产生，批判性思维式微；人马座则象征知识与真理，也承载探索、冒险和人类叙事的精神。Caroline指出，协作是避免滑向黑洞、抵达人马座的关键。若能负责任地运用新技术，AI将放大并加速人类延续数百年的知识追求，催生更多支持人类发展与福祉的科学发现。

在互动交流环节，与会人员围绕地缘政治背景下的国际科研合作、AI在出版流程中的应用边界、AI生成内容的披露与归属、版权许可、“零点击发现”、中国科技期刊国际化发展以及学术传播新生态构建等问题展开讨论。Caroline表示，出版机构应在遵守法律法规和科研安全要求的前提下，尽可能维护科学交流的开放性与全球性；AI可以应用于生产加工、科研诚信检测和元数据建设，但关键判断、责任认定与质量保障仍须由人承担。

谈及中国学术出版的发展机遇，Caroline认为，中国在技术研发、AI应用、科研诚信工具开发和期刊集群建设等方面潜力显著。中国科技期刊和出版机构可依托较强的组织协同能力，推动出版平台、科研诚信工具与智能发现服务协同发展，为全球学术传播贡献技术方案和实践经验。中外出版合作不仅有助于提升期刊国际影响力，也可在地缘政治不确定性加剧的背景下，发挥连接不同科研共同体的桥梁作用。

关于未来学术成果形态，Caroline指出，机器可读技术将推动学术论文及传播载体持续演进，数据、代码和面向机器交互的成果形态可能更加重要；但论文作为整合研究方法、数据、论证过程和学术语境的可信记录，仍具重要价值。面向长期知识保存与复核，学术出版需要继续维护经过验证的正式记录，并探索其与数据、代码及新型数字成果的有效衔接。

本次研讨会为科技期刊工作者系统理解全球学术传播趋势、研判行业变革方向提供了专业参考，也为中外学术出版界围绕AI、科研诚信、知识与验证基础设施，以及国际合作深化交流搭建了平台。