中国高校科技期刊研究会医学期刊专委会召开

“AI与跨学科融合——科技期刊在人工智能时代协同发展”研讨会

2025年5月9日，由中国高校科技期刊研究会医学期刊专委会主办的“AI与跨学科融合——科技期刊在人工智能时代协同发展”研讨会在成都召开。来自四川省内以及北京、西安、重庆、扬州等地的期刊界领导、专家学者及期刊负责人齐聚一堂，围绕科技期刊在人工智能时代的机遇与挑战、跨学科融合的路径与策略以及人机协同的未来发展方向等议题展开了深入的交流与探讨。

开幕式由中国高校科技期刊研究会医学期刊专委会副主任委员、《信号转导与靶向治疗》编辑部主任孙秋主持。中国高校科技期刊研究会副理事长王维朗在致辞中指出，人工智能技术的快速发展对科技期刊的编辑出版流程产生了深远影响，从稿件的智能筛选、同行评审的辅助工具到内容的精准推送，人工智能为提高科技期刊的编辑效率和质量提供了有力支持。他呼吁科技期刊从业者要积极学习和应用人工智能技术，同时也要关注其可能带来的伦理和版权问题，确保科技期刊在新时代的健康发展。

中国高校科技期刊研究会副理事长王维朗致辞

四川省期刊协会常务副会长张凌之在致辞中指出，人工智能时代为地方期刊协会的工作带来了新的课题。她强调，地方期刊协会应加强与高校、科研机构的合作，共同探索科技期刊在人工智能时代的发展路径，为地方科技期刊事业的发展贡献力量。

四川省期刊协会常务副会长张凌之致辞

中国高校科技期刊研究会医学期刊专委会主任委员钱锋在致辞中指出，人工智能时代的到来为科技期刊的发展带来了新的机遇与挑战。医学期刊作为医学科研成果传播的重要平台，需要积极拥抱人工智能技术，探索人机协同的新模式，以提升期刊的学术质量和影响力。

中国高校科技期刊研究会医学期刊专委会主任委员钱锋致辞

在接下来的学术交流环节中，中国科学院文献情报中心计量与评价部主任杨立英研究员应邀作题为《学术期刊评价的实践与思考——以中科院期刊分区表为例》的学术报告。她从学术期刊评价的基本思路到中国科学院文献情报中心期刊分区表的建设背景和特色，通过经典案例详细介绍了期刊评价的指标体系和方法。她指出，随着人工智能技术的发展，期刊评价也应与时俱进，引入更多智能化的评价工具，以更全面、更客观地反映期刊的学术价值和社会影响力。

中国科学院文献情报中心计量与评价部主任杨立英研究员作报告

钱锋编审作题为《DeepSeek大模型后时代的人机协同医学学术出版新范式》的特邀报告。他从人工智能在医学研究中的应用现状出发，探讨了如何利用大模型技术提升医学期刊的编辑效率和内容质量。他强调，人机协同是未来医学期刊发展的必然趋势，通过人工智能辅助编辑和专家团队深度合作，可以更好地挖掘高质量的医学研究成果，推动医学科学共同体的建设与发展。

钱锋编审作报告

MedComm、Molecular Biomedicine编辑部主任李春华作题为《AI赋能科技期刊发展：实践与反思》的特邀报告。她从人工智能在科技期刊编辑出版中的具体应用案例入手，分享了AI技术在稿件筛选、同行评审、内容推荐等方面的成功实践。她指出，尽管AI技术为科技期刊带来了诸多便利，但也存在一些问题，如算法偏见、数据隐私等，需要在实践中不断反思和改进。

MedComm、Molecular Biomedicine编辑部主任李春华作报告

Genes & Diseases编辑部主任张辉洁在其报告《学术期刊国际化发展的探索与实践》中，从学术期刊国际化的背景和意义出发，分享了Genes & Diseases在国际化发展过程中采取的策略和措施，包括提升期刊的学术质量、加强国际合作、拓展国际作者和读者群体等。她强调，人工智能技术为学术期刊的国际化发展提供了新的机遇，可以更好地促进国际学术交流与合作。

Genes & Diseases编辑部主任张辉洁作报告

此外，本次研讨会精心设置了思辨环节。 在思辨环节中，不同学科领域的编辑围绕“科技期刊在人工智能时代如何实现协同发展”这一话题展开深入讨论。编辑们不仅认识到人工智能在提升编辑效率和同行评审质量方面的潜力，也指出了面临的挑战，如编辑职业转型、算法偏见等问题。最终，大家达成共识，认为科技期刊在人工智能时代实现协同发展需要期刊编辑部与技术团队合作，探索适合自身的人工智能应用方案；期刊之间应加强交流与合作，积极分享经验；同时要注重培养编辑的人工智能素养，以应对新时代的机遇和挑战。

思辨环节现场

会议最后，钱锋作总结致辞。他系统梳理了本次会议达成的三大核心共识：人工智能技术赋能期刊内容生产的创新实践、学术出版伦理规范与数字化转型的协同推进、开放科学背景下多维评价体系构建路径。在此基础上，钱锋立足全球学术出版发展趋势，提出构建“智能编审+数据治理+知识服务”三位一体的行业发展框架，为医学期刊应对人工智能时代的机遇与挑战作出战略布局。会议在热烈的掌声中圆满落幕。与会者们纷纷表示，此次研讨会为科技期刊从业者提供了一个宝贵的交流平台，也为未来科技期刊在人工智能时代的协同发展指明了方向。

  （中国高校科技期刊研究会医学期刊专委会供稿）